Informations sur le projet
- Catégorie: Machine Learning, Classification
- Objectif: Construire une application de reconnaissance de chiffres en temps réel qui peut prédire les résultats correspondant aux images manuscrites.
- Date du projet: Octobre, 2021
- URL du projet: Voir le code sur Github
En quoi consiste ce projet ?
La reconnaissance des chiffres manuscrits est la capacité des ordinateurs à reconnaître les chiffres manuscrits humains.
Dans ce projet Python, nous allons implémenter une application de reconnaissance de chiffres manuscrits en utilisant le jeu de données MNIST.
Nous utiliserons un type particulier de réseau neuronal profond, à savoir les réseaux neuronaux convolutifs.
Au final, nous allons construire une interface graphique dans laquelle vous pourrez dessiner le chiffre et le reconnaître immédiatement.
Outils utilisés
- Langages : Python
- Python Libraries : Keras, Tensorflow, Pillow
- Front End :Python – Tkinter
- Prerequisites: Python, Deep Learning
- Jupyter Notebook