Informations sur le projet

  • Rôle : Data Scientist
  • Entreprise : NUMTECH
  • Durée de la mission : 12 mois.
  • Objectif : Simuler le comportement des capteurs de polluants et detecter les anomalies
  • Durée de la mission : depuis Février 2023.
  • Données : Météorologique, Signal, Capteurs, Polluants, Odeur.
Missions réalisées
  • Emulation des capteurs de polluants
    • Extraire et collecter des données
    • Nettoyer et visualiser les données
    • Concevoir puis évaluer des modèles de prédictions
    • Détecter les anomalies/aberrations
    • Mettre en production et monitorer les modèles conçus

  • Projet Client : traitement du signal
    • Lissage de données: suppression de bruits
    • Prédiction de concentration d'odeur

  • Gestion du projet
    • Planifier les réunions
    • Tenir une feuille de route
    • Présenter régulièrement un résumé des travaux
    • Vulgariser les sujets de l'étude
    • Rédiger des manuels utilisateurs

Outils utilisés
  • Langages : Python, R
  • Python Machine Learning : Scikit-learn, Keras, Tensorflow, XGBoost
  • Type de fichiers :Csv/Excel, JSON
  • Séries temporelles, Statistiques
  • Jupyter Notebook, Linux